6月3日，音乐科技学院乐器工程系主任彭勃老师应邀为我系师生带来题为《人工智能背景下的作曲研究与创作拓展》的专题讲座。讲座围绕人工智能音乐的发展现状、技术逻辑以及其在作曲研究与创作实践中的应用展开，通过丰富的案例展示和深入的现场交流，引发了同学们对于未来作曲学习与创作方式的思考。

人工智能如何改变作曲研究

讲座伊始，彭勃老师从音乐人工智能的发展历程谈起，梳理了AI音乐从算法作曲到深度学习的发展脉络，并围绕判别式模型与生成式模型的核心区别，阐释了二者在作曲研究与创作拓展中的不同应用前景。

他指出，近年来生成式人工智能的快速发展，使音乐创作逐渐从“作品结果”的研究扩展到“创作过程”“生成机制”以及“人机协同”等更广阔的领域。对于作曲专业而言，人工智能不仅是一种新工具，也正在改变人们理解和研究音乐创作的方式。

随后，彭勃老师结合自身长期从事音乐科技研究的经验，分析了当前人工智能进入作曲领域所面临的问题。他提出，虽然AI已经能够生成具有一定完成度的音乐作品，但仍存在“可听不可控”“缺乏可解释性”等局限。因此，对于作曲专业的学习者而言，更值得关注的问题并非“AI能否代替作曲家”，而是“AI如何成为作曲研究与创作的新方法”。

音乐与科技融合的实践探索

在案例分享环节，彭勃老师展示了团队近年来完成的多项研究成果。

其中既包括利用AR技术构建数字乐器资源库、通过人工智能实现音色融合与设计的实验项目，也包括面向产业应用开发的歌词情绪分析系统，以及根据鱼类实时运动轨迹生成音乐的交互创作装置。这些案例让同学们直观感受到人工智能技术在音乐创作、表演、交互设计以及教学等领域所带来的可能性。

此外，彭勃老师还介绍了AI钢琴教辅系统、数字人教师、“智挥棒”等面向音乐教学与智能交互的创新项目。通过数字人技术、智能硬件与人工智能模型的结合，音乐教学的形式正在不断拓展。讲座中展示的相关成果也让同学们看到了音乐与科技跨学科融合发展的广阔空间。

AI时代，审美能力依然不可替代

谈及人工智能对未来音乐行业的影响时，彭勃老师认为，人工智能正在从材料、方法以及能力结构三个层面重新塑造作曲领域。未来的作曲家不仅需要扎实的专业能力，也需要具备跨学科视野和运用新工具的能力。但无论技术如何发展，艺术创作最核心的仍然是人的审美判断与创造力。

他特别提到，艺术专业学生在人工智能时代并非处于劣势。相较于单纯掌握技术的人，艺术学习者拥有对于声音、风格与审美的敏锐感知，而这种能力恰恰是人工智能难以替代的部分。技术的发展并不会削弱艺术家的价值，反而对艺术家的审美能力提出了更高要求。

师生交流，共话未来 

在最后的交流环节，同学们围绕AI音乐的发展趋势、作曲学习路径、未来行业变化以及神经网络模型训练等问题进行了提问。彭勃老师结合自身科研与实践经验逐一回应，并鼓励同学们在保持专业深度的同时积极了解新技术的发展，寻找属于自己的研究方向与创作方法。

本次讲座从技术发展、学术研究到创作实践等多个角度展开讨论，不仅加深了同学们对人工智能音乐的认识，也为作曲专业未来的学习、研究与创作提供了新的观察视角。面对人工智能的持续发展，如何保持艺术创作的主体性，如何在技术方法与审美判断之间建立新的平衡，将成为青年作曲学习者需要持续思考的重要命题。